CLIFFGATE · Temel Yetkinlikler
Veri Mimarisi
Ticaret, lojistik, finans, müşteri aktiviteleri ve operasyonel görünürlüğü bir araya getiren yüksek hacimli veri hatları, yönetilen data lake yapıları ve analitik katmanlar.
Ticaret, lojistik, finans ve AI için tek bir veri katmanı
Ticaret, lojistik, finans, müşteri ve endüstriyel verileri tek bir yönetilen veri katmanına taşıyan uçtan uca veri akışları tasarlıyoruz — raporlama, tahminleme, otomasyon ve AI için.
Kaynaklar
ERP, CRM, WMS, finans sistemleri, lojistik platformları, IoT, iş ortağı verileri ve manuel girişler.
Veri alımı ve kontratlar
Açık şemalar, sahiplik, doğrulama kuralları ve entegrasyon sınırlarında kalite kontrolleri içeren versiyonlu veri akışları.
Yönetilen katman
Normalize edilmiş domain’ler, erişim kontrolü, saklama politikaları, veri kökeni ve denetime hazır geçmiş.
Kararlar, tahminler ve AI
Yönetici panelleri, risk modelleri, tahminleme ve gerçek operasyon için AI iş akışları.
- 01
Kaynaklar
ERP, CRM, WMS, finans sistemleri, lojistik platformları, IoT, iş ortağı verileri ve manuel girişler.
- 02
Veri alımı ve kontratlar
Açık şemalar, sahiplik, doğrulama kuralları ve entegrasyon sınırlarında kalite kontrolleri içeren versiyonlu veri akışları.
- 03
Yönetilen katman
Normalize edilmiş domain’ler, erişim kontrolü, saklama politikaları, veri kökeni ve denetime hazır geçmiş.
- 04
Kararlar, tahminler ve AI
Yönetici panelleri, risk modelleri, tahminleme ve gerçek operasyon için AI iş akışları.
Ne yapıyoruz
Dağınık operasyonel, ticari, lojistik, müşteri ve finansal bilgileri raporlama, analitik, otomasyon ve AI için tek bir yönetilen veri katmanına dönüştüren veri platformları kuruyoruz.
Bu mimari; yüksek yük, şeffaf veri kökeni, net sahiplik ve istikrarlı veri kalitesi düşünülerek tasarlanır — iş büyüdüğünde kırılan tek seferlik entegrasyonlar olarak değil.
Bunun kritik olduğu durumlar
Ekipler arasında rakamlar uyuşmaz
Finans, trading, lojistik ve operations ekipleri aynı verinin farklı versiyonlarıyla çalışır; bu da kararları yavaşlatır.
Kritik workflow’lar manuel eksportlara bağlıdır
Excel dosyaları ve tek seferlik entegrasyonlar hızla eskir, sessizce bozulur ve operasyonel risk biriktirir.
AI ve analytics girişimleri durur
Lineage, sahiplik, kalite kontrolleri ve yönetilen data products olmadan hiçbir model production ortamında güvenilir olamaz.
Nasıl uygularız
- —ERP, CRM, WMS, finans sistemleri, lojistik platformları, IoT, iş ortağı verileri ve manuel kaynaklardan yüksek hacimli veri alımı.
- —Veri sahipliği, saklama ve compliance için yönetilen data lake yapıları, analitik katmanlar ve data contracts.
- —Ürün kodları, sevkiyat durumları, karşı taraflar, partiler, müşteriler ve işlem olaylarının normalizasyonu.
- —Tahminleme, risk modelleri, yönetici panelleri ve operasyonel işler için AI analitiği için temel altyapı.
Veri kalitesi sütunları
Lineage
Her değer kaynaktan dashboard’a, modele veya rapora kadar izlenebilir.
Ownership
Her data domain’in atanmış sahipleri, SLA’ları ve net eskalasyon yolları vardır.
Contracts
Her entegrasyon sınırında açık şemalar, semantik ve kalite kuralları bulunur.
Observability
Freshness, bütünlük, drift ve data incidents platformun temel sinyalleri olarak izlenir.
Mühendislik standartları
- Contract-first integration: kaynaktan tüketiciye her akışın açık şeması, sahibi ve SLA’ı vardır.
- Lineage, monitoring ve rollback disiplini olan versiyonlu data products.
- Governance as code: erişim, saklama, kalite ve denetim doğrudan platform içinde tanımlanır.
İlgili çözümler
Portföyümüzden tamamlayıcı çözümler:
- Veri alımı ve entegrasyon
ERP, CRM, WMS, finans, lojistik, IoT, iş ortağı feed’leri ve batch ingestion’ın yapılandırılmış data contracts ile entegrasyonu.
- Veri yönetişimi
Erişim kontrolü, denetim kayıtları, veri kalitesi izleme, sahiplik kuralları ve master data management.
- AI / ML katmanı
Feature stores, model registry, drift monitoring, explainable outputs ve production-ready AI pipeline’ları.